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https://github.com/ggerganov/whisper.cpp.git
synced 2024-12-19 04:37:51 +00:00
whisper : PPC64 big-endian support (#398)
* ggml : set cache line size to 128 on POWER9 * whisper : add PPC64 big endian support
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2c3f50a021
commit
ae16c21e9c
6
Makefile
6
Makefile
@ -115,11 +115,15 @@ endif
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||||
ifeq ($(UNAME_M),amd64)
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||||
CFLAGS += -mavx -mavx2 -mfma -mf16c
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||||
endif
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ifeq ($(UNAME_M),ppc64le)
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||||
ifneq ($(filter ppc64%,$(UNAME_M)),)
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POWER9_M := $(shell grep "POWER9" /proc/cpuinfo)
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ifneq (,$(findstring POWER9,$(POWER9_M)))
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CFLAGS += -mpower9-vector
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||||
endif
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||||
# Require c++23's std::byteswap for big-endian support.
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||||
ifeq ($(UNAME_M),ppc64)
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||||
CXXFLAGS += -std=c++23 -DGGML_BIG_ENDIAN
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||||
endif
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||||
endif
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||||
ifndef WHISPER_NO_ACCELERATE
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||||
# Mac M1 - include Accelerate framework
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13
ggml.c
13
ggml.c
@ -339,8 +339,12 @@ int64_t ggml_cycles_per_ms(void) {
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||||
#if defined(__cpp_lib_hardware_interference_size)
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||||
#define CACHE_LINE_SIZE hardware_destructive_interference_size
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||||
#else
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#if defined(__POWER9_VECTOR__)
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#define CACHE_LINE_SIZE 128
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||||
#else
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#define CACHE_LINE_SIZE 64
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||||
#endif
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||||
#endif
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||||
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||||
static const size_t CACHE_LINE_SIZE_F32 = CACHE_LINE_SIZE/sizeof(float);
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||||
@ -609,9 +613,12 @@ static const size_t CACHE_LINE_SIZE_F32 = CACHE_LINE_SIZE/sizeof(float);
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||||
#define GGML_F16_VEC_LOAD(p, i) (i & 0x1) ? \
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||||
vec_extract_fp32_from_shorth(vec_xl(0, p - GGML_F16_EPR)) : \
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||||
vec_extract_fp32_from_shortl(vec_xl(0, p))
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||||
#define GGML_F16_VEC_STORE(p, r, i) \
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||||
if (i & 0x1) \
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||||
vec_xst(vec_pack_to_short_fp32(r[i], r[i - 1]), 0, p - GGML_F16_EPR)
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||||
#define GGML_ENDIAN_BYTE(i) ((unsigned char *)&(uint16_t){1})[i]
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||||
#define GGML_F16_VEC_STORE(p, r, i) \
|
||||
if (i & 0x1) \
|
||||
vec_xst(vec_pack_to_short_fp32(r[i - GGML_ENDIAN_BYTE(1)], \
|
||||
r[i - GGML_ENDIAN_BYTE(0)]), \
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||||
0, p - GGML_F16_EPR)
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||||
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||||
#elif defined(__wasm_simd128__)
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||||
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||||
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65
whisper.cpp
65
whisper.cpp
@ -17,6 +17,68 @@
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||||
#include <regex>
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#include <random>
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||||
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#if defined(GGML_BIG_ENDIAN)
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#include <bit>
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template<typename T>
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||||
static T byteswap(T value) {
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return std::byteswap(value);
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}
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||||
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template<>
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float byteswap(float value) {
|
||||
return std::bit_cast<float>(byteswap(std::bit_cast<std::uint32_t>(value)));
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||||
}
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||||
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||||
template<typename T>
|
||||
static void byteswap_tensor_data(ggml_tensor * tensor) {
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T * datum = reinterpret_cast<T *>(tensor->data);
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||||
for (int i = 0; i < ggml_nelements(tensor); i++) {
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||||
datum[i] = byteswap(datum[i]);
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}
|
||||
}
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||||
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||||
static void byteswap_tensor(ggml_tensor * tensor) {
|
||||
switch (tensor->type) {
|
||||
case GGML_TYPE_I16: {
|
||||
byteswap_tensor_data<int16_t>(tensor);
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
case GGML_TYPE_F16: {
|
||||
byteswap_tensor_data<ggml_fp16_t>(tensor);
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
case GGML_TYPE_I32: {
|
||||
byteswap_tensor_data<int32_t>(tensor);
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
case GGML_TYPE_F32: {
|
||||
byteswap_tensor_data<float>(tensor);
|
||||
break;
|
||||
}
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||||
default: { // GML_TYPE_I8
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
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||||
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||||
#define BYTESWAP_VALUE(d) d = byteswap(d)
|
||||
#define BYTESWAP_FILTERS(f) \
|
||||
do { \
|
||||
for (auto & datum : f.data) { \
|
||||
datum = byteswap(datum); \
|
||||
} \
|
||||
} while (0)
|
||||
#define BYTESWAP_TENSOR(t) \
|
||||
do { \
|
||||
byteswap_tensor(tensor); \
|
||||
} while (0)
|
||||
#else
|
||||
#define BYTESWAP_VALUE(d) do {} while (0)
|
||||
#define BYTESWAP_FILTERS(f) do {} while (0)
|
||||
#define BYTESWAP_TENSOR(t) do {} while (0)
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
#define WHISPER_ASSERT(x) \
|
||||
do { \
|
||||
if (!(x)) { \
|
||||
@ -521,6 +583,7 @@ struct whisper_context {
|
||||
template<typename T>
|
||||
static void read_safe(whisper_model_loader * loader, T & dest) {
|
||||
loader->read(loader->context, &dest, sizeof(T));
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||||
BYTESWAP_VALUE(dest);
|
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}
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||||
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||||
static bool kv_cache_init(
|
||||
@ -733,6 +796,7 @@ static bool whisper_model_load(struct whisper_model_loader * loader, whisper_con
|
||||
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||||
filters.data.resize(filters.n_mel * filters.n_fft);
|
||||
loader->read(loader->context, filters.data.data(), filters.data.size() * sizeof(float));
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||||
BYTESWAP_FILTERS(filters);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// load vocab
|
||||
@ -1196,6 +1260,7 @@ static bool whisper_model_load(struct whisper_model_loader * loader, whisper_con
|
||||
}
|
||||
|
||||
loader->read(loader->context, tensor->data, ggml_nbytes(tensor));
|
||||
BYTESWAP_TENSOR(tensor);
|
||||
|
||||
//printf("%48s - [%5d, %5d, %5d], type = %6s, %6.2f MB\n", name.data(), ne[0], ne[1], ne[2], ftype == 0 ? "float" : "f16", ggml_nbytes(tensor)/1024.0/1024.0);
|
||||
total_size += ggml_nbytes(tensor);
|
||||
|
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