talk-llama : sync llama.cpp

ggml-ci
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Georgi Gerganov
2025-05-27 17:08:24 +03:00
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@ -25,7 +25,11 @@ llama_context::llama_context(
const auto & hparams = model.hparams;
cparams.n_seq_max = std::max(1u, params.n_seq_max);
cparams.n_seq_max = std::max(1u, params.n_seq_max);
if (cparams.n_seq_max > LLAMA_MAX_PARALLEL_SEQUENCES) {
throw std::runtime_error("n_seq_max must be <= " + std::to_string(LLAMA_MAX_PARALLEL_SEQUENCES));
}
cparams.n_threads = params.n_threads;
cparams.n_threads_batch = params.n_threads_batch;
cparams.yarn_ext_factor = params.yarn_ext_factor;
@ -93,6 +97,7 @@ llama_context::llama_context(
}
cparams.n_ubatch = std::min(cparams.n_batch, params.n_ubatch == 0 ? params.n_batch : params.n_ubatch);
cparams.op_offload = params.op_offload;
const uint32_t n_ctx_per_seq = cparams.n_ctx / cparams.n_seq_max;
@ -176,8 +181,9 @@ llama_context::llama_context(
// init the memory module
if (!hparams.vocab_only) {
llama_memory_params params_mem = {
/*.type_k =*/ params.type_k,
/*.type_v =*/ params.type_v,
/*.type_k =*/ params.type_k,
/*.type_v =*/ params.type_v,
/*.swa_full =*/ params.swa_full,
};
memory.reset(model.create_memory(params_mem, cparams));
@ -687,12 +693,18 @@ int llama_context::encode(llama_batch & inp_batch) {
GGML_ASSERT((!batch.token && batch.embd) || (batch.token && !batch.embd)); // NOLINT
// TODO: move the validation to the llama_batch_allocr
if (batch.token) {
for (int32_t i = 0; i < n_tokens; ++i) {
if (batch.token[i] < 0 || (uint32_t) batch.token[i] >= model.vocab.n_tokens()) {
LLAMA_LOG_ERROR("%s: invalid token[%d] = %d\n", __func__, i, batch.token[i]);
return -1;
}
if (batch.seq_id && (batch.seq_id[i][0] < 0 || batch.seq_id[i][0] >= LLAMA_MAX_PARALLEL_SEQUENCES)) {
LLAMA_LOG_ERROR("%s: invalid seq_id[%d] = %d > %d\n", __func__, i, batch.seq_id[i][0], LLAMA_MAX_PARALLEL_SEQUENCES);
throw -1;
}
}
}
@ -846,7 +858,7 @@ int llama_context::encode(llama_batch & inp_batch) {
int llama_context::decode(llama_batch & inp_batch) {
if (!memory) {
LLAMA_LOG_WARN("%s: cannot decode batches with this context (use llama_encode() instead)\n", __func__);
LLAMA_LOG_DEBUG("%s: cannot decode batches with this context (calling encode() instead)\n", __func__);
return encode(inp_batch);
}
@ -855,11 +867,17 @@ int llama_context::decode(llama_batch & inp_batch) {
return -1;
}
if (!inp_batch.pos) {
if (inp_batch.seq_id) {
LLAMA_LOG_ERROR("%s: pos == NULL, but seq_id != NULL\n", __func__);
return -1;
}
}
llama_kv_cache * kv_self = static_cast<llama_kv_cache *>(memory.get());
// temporary allocate memory for the input batch if needed
// TODO: this is incorrect for multiple sequences because get_pos_max() is the maximum across all sequences
llama_batch_allocr batch_allocr(inp_batch, inp_batch.pos ? -1 : kv_self->get_pos_max() + 1);
llama_batch_allocr batch_allocr(inp_batch, inp_batch.pos ? -1 : kv_self->seq_pos_max(0) + 1);
const llama_batch & batch = batch_allocr.batch;
@ -875,11 +893,17 @@ int llama_context::decode(llama_batch & inp_batch) {
GGML_ASSERT((!batch.token && batch.embd) || (batch.token && !batch.embd)); // NOLINT
// TODO: move the validation to the llama_batch_allocr
if (batch.token) {
for (int64_t i = 0; i < n_tokens_all; ++i) {
if (batch.token[i] < 0 || (uint32_t) batch.token[i] >= model.vocab.n_tokens()) {
LLAMA_LOG_ERROR("%s: invalid token[%" PRId64 "] = %d\n", __func__, i, batch.token[i]);
throw std::runtime_error("invalid token");
return -1;
}
if (batch.seq_id && (batch.seq_id[i][0] < 0 || batch.seq_id[i][0] >= LLAMA_MAX_PARALLEL_SEQUENCES)) {
LLAMA_LOG_ERROR("%s: invalid seq_id[%" PRId64 "] = %d >= %d\n", __func__, i, batch.seq_id[i][0], LLAMA_MAX_PARALLEL_SEQUENCES);
return -1;
}
}
}
@ -947,8 +971,6 @@ int llama_context::decode(llama_batch & inp_batch) {
// find KV slot
if (!kv_self->find_slot(ubatch)) {
LLAMA_LOG_WARN("%s: failed to find KV cache slot for ubatch of size %d\n", __func__, ubatch.n_tokens);
return 1;
}
@ -2093,6 +2115,7 @@ llama_context_params llama_context_default_params() {
/*.flash_attn =*/ false,
/*.no_perf =*/ true,
/*.op_offload =*/ true,
/*.swa_full =*/ true,
};
return result;
@ -2287,65 +2310,51 @@ int32_t llama_apply_adapter_cvec(
return res ? 0 : -1;
}
//
// kv cache view
//
llama_kv_cache_view llama_kv_cache_view_init(const llama_context * ctx, int32_t n_seq_max) {
const auto * kv = ctx->get_kv_self();
if (kv == nullptr) {
LLAMA_LOG_WARN("%s: the context does not have a KV cache\n", __func__);
return {};
}
return llama_kv_cache_view_init(*kv, n_seq_max);
}
void llama_kv_cache_view_update(const llama_context * ctx, llama_kv_cache_view * view) {
const auto * kv = ctx->get_kv_self();
if (kv == nullptr) {
LLAMA_LOG_WARN("%s: the context does not have a KV cache\n", __func__);
return;
}
llama_kv_cache_view_update(view, kv);
}
//
// kv cache
//
// deprecated
int32_t llama_get_kv_cache_token_count(const llama_context * ctx) {
return llama_kv_self_n_tokens(ctx);
}
int32_t llama_kv_self_n_tokens(const llama_context * ctx) {
const auto * kv = ctx->get_kv_self();
if (!kv) {
return 0;
}
return kv->get_n_tokens();
int32_t res = 0;
for (uint32_t s = 0; s < ctx->get_cparams().n_seq_max; s++) {
const llama_pos p0 = kv->seq_pos_min(s);
const llama_pos p1 = kv->seq_pos_max(s);
if (p0 >= 0) {
res += (p1 - p0) + 1;
}
}
return res;
}
// deprecated
int32_t llama_get_kv_cache_used_cells(const llama_context * ctx) {
return llama_kv_self_used_cells(ctx);
}
// note: this is the same as above - will be removed anyway, so it's ok
int32_t llama_kv_self_used_cells(const llama_context * ctx) {
const auto * kv = ctx->get_kv_self();
if (!kv) {
return 0;
}
return kv->get_used_cells();
}
int32_t res = 0;
// deprecated
void llama_kv_cache_clear(llama_context * ctx) {
llama_kv_self_clear(ctx);
for (uint32_t s = 0; s < ctx->get_cparams().n_seq_max; s++) {
const llama_pos p0 = kv->seq_pos_min(s);
const llama_pos p1 = kv->seq_pos_max(s);
if (p0 >= 0) {
res += (p1 - p0) + 1;
}
}
return res;
}
void llama_kv_self_clear(llama_context * ctx) {
@ -2357,15 +2366,6 @@ void llama_kv_self_clear(llama_context * ctx) {
kv->clear();
}
// deprecated
bool llama_kv_cache_seq_rm(
llama_context * ctx,
llama_seq_id seq_id,
llama_pos p0,
llama_pos p1) {
return llama_kv_self_seq_rm(ctx, seq_id, p0, p1);
}
bool llama_kv_self_seq_rm(
llama_context * ctx,
llama_seq_id seq_id,
@ -2379,16 +2379,6 @@ bool llama_kv_self_seq_rm(
return kv->seq_rm(seq_id, p0, p1);
}
// deprecated
void llama_kv_cache_seq_cp(
llama_context * ctx,
llama_seq_id seq_id_src,
llama_seq_id seq_id_dst,
llama_pos p0,
llama_pos p1) {
llama_kv_self_seq_cp(ctx, seq_id_src, seq_id_dst, p0, p1);
}
void llama_kv_self_seq_cp(
llama_context * ctx,
llama_seq_id seq_id_src,
@ -2403,13 +2393,6 @@ void llama_kv_self_seq_cp(
kv->seq_cp(seq_id_src, seq_id_dst, p0, p1);
}
// deprecated
void llama_kv_cache_seq_keep(
llama_context * ctx,
llama_seq_id seq_id) {
llama_kv_self_seq_keep(ctx, seq_id);
}
void llama_kv_self_seq_keep(llama_context * ctx, llama_seq_id seq_id) {
auto * kv = ctx->get_kv_self();
if (!kv) {
@ -2419,16 +2402,6 @@ void llama_kv_self_seq_keep(llama_context * ctx, llama_seq_id seq_id) {
kv->seq_keep(seq_id);
}
// deprecated
void llama_kv_cache_seq_add(
llama_context * ctx,
llama_seq_id seq_id,
llama_pos p0,
llama_pos p1,
llama_pos delta) {
llama_kv_self_seq_add(ctx, seq_id, p0, p1, delta);
}
void llama_kv_self_seq_add(
llama_context * ctx,
llama_seq_id seq_id,
@ -2443,16 +2416,6 @@ void llama_kv_self_seq_add(
kv->seq_add(seq_id, p0, p1, delta);
}
// deprecated
void llama_kv_cache_seq_div(
llama_context * ctx,
llama_seq_id seq_id,
llama_pos p0,
llama_pos p1,
int d) {
llama_kv_self_seq_div(ctx, seq_id, p0, p1, d);
}
void llama_kv_self_seq_div(
llama_context * ctx,
llama_seq_id seq_id,
@ -2467,25 +2430,24 @@ void llama_kv_self_seq_div(
kv->seq_div(seq_id, p0, p1, d);
}
// deprecated
llama_pos llama_kv_cache_seq_pos_max(llama_context * ctx, llama_seq_id seq_id) {
return llama_kv_self_seq_pos_max(ctx, seq_id);
llama_pos llama_kv_self_seq_pos_min(llama_context * ctx, llama_seq_id seq_id) {
const auto * kv = ctx->get_kv_self();
if (!kv) {
return -1;
}
return kv->seq_pos_min(seq_id);
}
llama_pos llama_kv_self_seq_pos_max(llama_context * ctx, llama_seq_id seq_id) {
const auto * kv = ctx->get_kv_self();
if (!kv) {
return 0;
return -1;
}
return kv->seq_pos_max(seq_id);
}
// deprecated
void llama_kv_cache_defrag(llama_context * ctx) {
llama_kv_self_defrag(ctx);
}
void llama_kv_self_defrag(llama_context * ctx) {
auto * kv = ctx->get_kv_self();
if (!kv) {
@ -2496,11 +2458,6 @@ void llama_kv_self_defrag(llama_context * ctx) {
kv->defrag_sched(-1.0f);
}
// deprecated
bool llama_kv_cache_can_shift(const llama_context * ctx) {
return llama_kv_self_can_shift(ctx);
}
bool llama_kv_self_can_shift(const llama_context * ctx) {
const auto * kv = ctx->get_kv_self();
if (!kv) {
@ -2510,11 +2467,6 @@ bool llama_kv_self_can_shift(const llama_context * ctx) {
return kv->get_can_shift();
}
// deprecated
void llama_kv_cache_update(llama_context * ctx) {
llama_kv_self_update(ctx);
}
// llama state API
// deprecated
@ -2637,7 +2589,21 @@ int32_t llama_encode(
int32_t llama_decode(
llama_context * ctx,
llama_batch batch) {
const int ret = ctx->decode(batch);
int ret = ctx->decode(batch);
// defrag and try again
// TODO: distinguish return code when we are sure that even after defrag there is no space available
if (ret == 1) {
llama_kv_self_defrag(ctx);
ret = ctx->decode(batch);
if (ret == 1) {
LLAMA_LOG_WARN("%s: failed to find KV cache slot for batch of size %d\n", __func__, batch.n_tokens);
return ret;
}
}
if (ret != 0) {
LLAMA_LOG_ERROR("%s: failed to decode, ret = %d\n", __func__, ret);
}